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9月27日2026-09-27
IT之家 · AI 筛选AI 评分 76/10009:40

后装智驾涉5起事故致3死,Comma.ai遭美国NHTSA联邦调查

由知名黑客George Hotz创立的自动驾驶初创公司Comma.ai正面临美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的联邦调查。该公司的后装驾驶辅助设备及openpilot系统涉及5起交通事故,共造成3人死亡、最多11人受伤。调查显示,设备在事故中未能探测到同车道内慢行或静止车辆,且部分事故车辆运行了软件的修改/分叉版本。这是监管机构对开源后装智驾系统展开的重大安全调查。

阅读原文 ↗推荐理由:开源及后装辅助驾驶系统面临监管重锤,对DIY智驾生态和责任界定具有标杆性警示意义。# 自动驾驶# 安全# 治理# 开源
Hacker News · AIAI 评分 58/10005:20

研究发现简单视觉图案即可欺骗自动驾驶汽车与机器人AI系统

佛罗里达大学(UF)最新研究指出,自动驾驶车辆与智能机器人在视觉感知上存在明显安全漏洞,攻击者仅需利用简单的物理或视觉对抗图案,便可干扰其深度学习视觉系统的判断,从而引发误判或错误导航。该研究再次引发了对具身智能和端侧AI视觉安全防御机制的讨论。由于当前公开信息较为简略,具体技术细节有待进一步披露。

阅读原文 ↗推荐理由:揭示了自动驾驶与机器人视觉系统的物理对抗脆弱性,虽信息量有限但具备一定的安全预警价值。# 安全# 自动驾驶# 计算机视觉# 具身智能# 对齐
The DecoderAI 评分 60/10003:10

乌克兰前防长提出私营部门“机器人大军”计划,涵盖排雷与作战救援

乌克兰前国防部长米哈伊洛·费多罗夫(Mykhailo Fedorov)宣布了一项名为“机器人大军”的私营战斗机器人倡议。该计划旨在通过部署自主机器人系统执行伤员撤离、扫雷以及前线作战等高危任务。费多罗夫指出,目前无人系统在战场目标交战中已占到95%的比重,推进地面与全域机器人化是下一阶段重点。

阅读原文 ↗推荐理由:展现了无人化与具身智能在现代军事冲突中的实际落地推进,但目前仅为倡议阶段,技术细节有限。# 具身智能# 安全# 自动驾驶
9月26日2026-09-26
量子位AI 评分 68/10017:07

FSD级团队推出首版物理AI模型Simate-beta并接入RoboDojo

某FSD背景团队公布了其在物理AI(Physical AI)领域的首版模型Simate-beta,并空降RoboDojo平台。该项目将训练、推理与评测全流程接入自研基础设施(Infra),依托任务编排与算力资源调度能力,支持并行推进数十条相互独立的研究路线,加速具身智能研发迭代。

阅读原文 ↗推荐理由:展示了物理AI与自动驾驶团队跨界自研基础设施推动具身智能模型迭代的新进展,具有一定参考价值。# 具身智能# 自动驾驶# 算力# 大模型
9月25日2026-09-25
IT之家 · AI 筛选✦ 精选AI 评分 68/10011:02

新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车上市:搭载端侧多模态大模型与高阶智驾

新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车正式上市,售价 139.8 万元起。该车型首度搭载梅赛德斯-奔驰 MB.OS 架构与最新一代交互系统,在座舱中应用端侧多模态 VLM 大模型;智驾方面配备全新城区及高速领航辅助驾驶系统,支持车位到车位辅助与智能泊车,未来还将通过 OTA 率先升级搭载 Momenta R7 世界模型,加速大模型在高端智能汽车硬件上的量产落地。

阅读原文 ↗推荐理由:展示了端侧多模态大模型与智能驾驶世界模型在顶级豪华量产燃油车上的工程化落地。# 智能汽车# 自动驾驶# 大模型# 智能座舱# Momenta
9月24日2026-09-24
TechCrunch AIAI 评分 38/10023:00

探讨严苛场景下的AI构建:Shield AI、Waabi与通用汽车将亮相TechCrunch Disrupt

来自自动驾驶卡车公司Waabi、国防科技企业Shield AI以及通用汽车(General Motors)的行业负责人,将共同参与TechCrunch Disrupt 2026的“现实世界AI”分论坛。各方将围绕在“不容许失败”的高严苛要求与零容错场景下,如何构建高可靠性AI系统展开深度探讨。输入素材主要为该行业会议的议程预告及早鸟门票推广信息。

阅读原文 ↗推荐理由:汇聚国防与自动驾驶领域领军企业,探讨高可靠性实体AI的工程构建。# 通用汽车# Shield AI# Waabi# 自动驾驶
量子位✦ 精选AI 评分 65/10020:58

AI学者时隔十年再发新论文,探索自动驾驶多步长远规划能力

据最新资讯报道,某知名AI学者时隔十年再次署名发表全新研究论文。该研究主要针对自动驾驶系统,旨在提升其超前预测与决策规划能力,使车辆在行驶过程中能够实现“走一步想十步”的长远推理与决策。由于当前输入信息较为有限,具体论文作者姓名、发表机构及核心技术架构等详细细节尚未披露,有待后续深入公开。

阅读原文 ↗推荐理由:知名AI学者重回学术一线并聚焦自动驾驶核心规划难题,具有一定关注价值。# 自动驾驶# 路径规划# 学术前沿# 决策算法
9月23日2026-09-23
Ars Technica · AI 筛选✦ 精选AI 评分 72/10022:20

涉及多起人员伤亡事故,美国NHTSA对辅助驾驶厂商comma.ai展开调查

据外媒报道,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已对自动驾驶技术公司 comma.ai 展开安全调查。监管部门目前已知晓至少 5 起使用 comma.ai 设备的车辆撞上慢速或静止车辆的交通事故,相关事故已导致多起人员伤亡。comma.ai 主打为现有乘用车提供后装开源辅助驾驶软硬件方案,此次调查将针对其系统安全表现及相关事故原因展开评估。

阅读原文 ↗推荐理由:知名开源辅助驾驶公司因多起致命事故遭监管机构正式调查,反映出后装自动驾驶系统的安全与合规风险。# comma.ai# NHTSA# 自动驾驶# 监管调查
9月22日2026-09-22
NVIDIA · AI 筛选✦ 精选AI 评分 72/10000:00

物理AI规模化落地为何需要在每一层构建安全机制

物理AI正从实验室研究迅速走向规模化部署。市场调研机构预测,到2035年L3至L5级自动驾驶汽车的装机量将达4900万辆,2026至2035年间工业机器人部署量预计达6000万台。随着这些自主机器深入道路、工厂与仓储等与人类共享的实体环境,整个物理AI系统必须在硬件、算法及运行等每一技术层级构建全方位的安全保障,以应对复杂人机协作场景的风险挑战。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦自动驾驶与工业机器人等物理AI的大规模爆发趋势,探讨了多层级安全体系在实体场景落地中的关键价值。# 具身智能# 安全# 自动驾驶