研究发现简单视觉图案即可欺骗自动驾驶汽车与机器人AI系统
佛罗里达大学（UF）最新研究指出，自动驾驶车辆与智能机器人在视觉感知上存在明显安全漏洞，攻击者仅需利用简单的物理或视觉对抗图案，便可干扰其深度学习视觉系统的判断，从而引发误判或错误导航。该研究再次引发了对具身智能和端侧AI视觉安全防御机制的讨论。由于当前公开信息较为简略，具体技术细节有待进一步披露。
DC AI 热点
全部 AI 动态
9月27日2026-09-27
乌克兰前防长提出私营部门“机器人大军”计划，涵盖排雷与作战救援
乌克兰前国防部长米哈伊洛·费多罗夫（Mykhailo Fedorov）宣布了一项名为“机器人大军”的私营战斗机器人倡议。该计划旨在通过部署自主机器人系统执行伤员撤离、扫雷以及前线作战等高危任务。费多罗夫指出，目前无人系统在战场目标交战中已占到95%的比重，推进地面与全域机器人化是下一阶段重点。
9月26日2026-09-26
宇树王兴兴回应造390万元载人机甲：大型机器人是行业必然趋势
在第五届全球数字贸易博览会上，宇树科技创始人王兴兴就此前发布的售价390万元起GD01载人变形机甲做出回应。他表示，随着AI与底层技术成熟，大型机器人是行业不可阻挡的趋势；宇树将GD01定义为“机器人里的越野车”，主要面向户外复杂地形和强通过性任务。现场工作人员透露，目前该机甲问价者不少但尚未售出一台。
中科院与合工大研发薄板漩涡操控新技术，无需电子调控实现跨尺度物体精准操控
中国科学院声学研究所与合肥工业大学科研团队合作，在非接触物体操控领域取得突破，相关成果发表于《先进科学》。团队研发出被动亚波长结构操控方案，通过在薄板中设计迷宫型微结构单元将相位信息预先编码，仅需单通道激励即可生成可控漩涡波动场，无需复杂电子调控设备。实验显示，该技术能稳定操控亚毫米颗粒至厘米级轻质构件，为微机械制造和微型机器人操控提供了低成本新路径。
索尼芯片子公司收紧远程办公，要求8000名员工返岗以加速物理AI研发
据日经亚洲报道，索尼集团芯片业务子公司索尼半导体解决方案（SSS）将从下月起要求约8000名员工全面恢复线下到岗办公。该调整是公司组织架构改革的一部分，核心目标是提升跨部门研发协作效率，以加速物理AI（Physical AI）领域的研发和新业务开拓。对于育儿等特殊情况仍保留一定远程办公机制，公司同时在改善线下协作和专注办公环境。
IFR报告：中国蝉联全球最大工业机器人市场，2025年安装量占全球近六成
国际机器人联合会（IFR）发布的《2026年世界机器人报告》显示，2025年全球新增安装工业机器人超60万台，在役总量达500万台。其中，中国以35.4万台的安装量创下历史新高，约占全球总量的59%，连续两年稳居全球首位，预计至2029年仍将保持5%至10%的年均增速。美国以约3.85万台的新增量超越日本跃居全球第二，日本与德国市场则分别同比下滑19%和8%。
FSD级团队推出首版物理AI模型Simate-beta并接入RoboDojo
某FSD背景团队公布了其在物理AI（Physical AI）领域的首版模型Simate-beta，并空降RoboDojo平台。该项目将训练、推理与评测全流程接入自研基础设施（Infra），依托任务编排与算力资源调度能力，支持并行推进数十条相互独立的研究路线，加速具身智能研发迭代。
Skild AI让人形机器人在虚拟环境中自我对弈140年，自主习得足球竞技技能
具身智能独角兽企业Skild AI展示了其最新研究进展：借鉴AlphaGo的强化学习自我对弈思路，让人形机器人“Messinator”在仿真虚拟足球场中累计对弈相当于现实中140年的时长。基于其通用的机器人基础模型Skild Brain与S1架构，机器人自主习得了盘带、护球、抢断和射门等高度复杂的全身协调与动态对抗技能，验证了大规模仿真强化学习在复杂物理运动控制中的潜力。
前华为盘古大模型核心团队创立息壤开物，获数亿元融资探索大物理模型
前华为云盘古大模型CTO李寅与多模态首席科学家张含望联合创办具身与物理AI创企“息壤开物”。公司已完成数亿元种子轮及天使轮融资，估值达到5亿美元。息壤开物旨在研发面向物理世界的大物理模型（LPM），致力于打破现有数字大模型的局限，探索并验证物理世界中的Scaling Law，为具身智能和工业物理场景提供底层模型支撑。
微星推出 MS-C9ZA 无风扇边缘 AI 盒子，搭载英伟达 Jetson Orin Nano
微星推出新款边缘 AI 计算盒 MS-C9ZA，面向机器人与智能制造等场景，用于端侧 AI 推理和计算机视觉处理。该设备搭载 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 模组，配备 1024 个 Ampere 架构 GPU 核心与 6 核 Arm CPU，集成 8GB LPDDR5 内存。整机采用无风扇被动散热设计，支持 -25 至 60℃ 宽温工作及宽电压输入，并提供丰富的工控接口与 M.2 扩展。
特斯拉 Optimus V3 量产遇阻：灵巧手组装复杂且 AI 泛化能力不足
据外媒披露，特斯拉最新一代 Optimus V3 人形机器人在量产推进中遭遇硬件与算法双重挑战。硬件方面，具备精细操作能力的灵巧手包含上百个微型零件，目前高度依赖人工组装，生产线自动化定位存在缺陷，触觉传感器可靠性也欠佳；算法方面，Optimus 仍需针对特定任务在严格控制的环境下编程，未实现真正的通用自主学习。目前特斯拉周产能为数百台，计划在2026年底提升至每周千台以上。
9月25日2026-09-25
曝特斯拉Optimus产能扩增约10倍，但规模化量产难题仍存
据The Information报道，特斯拉近几个月已将Optimus人形机器人的产量扩大至原先的约10倍，上月周产量已达数百台，并计划年底前建成连续运行的自动化产线以突破周产千台。然而，复杂的手部结构、自动化设备及供应链限制仍阻碍其稳定规模化生产，距离周产约2万台的终极目标差距甚远。马斯克曾表示该机器人有望于2027年底开售，其量产进度此前已历经多次调整与延期。
强化学习自我对弈进军足球领域，机器人模拟训练140年展现足球技能
该资讯仅包含标题信息，提及类似AlphaGo的强化学习自我对弈机制被应用于足球机器人训练，机器人通过相当于140年的模拟自我对弈强化竞技水平。由于缺乏正文及详细摘要，具体的研究团队、实验方案、机器人硬件规格以及实际赛场表现等关键细节尚待进一步补充与核实。
第48届世界技能大赛在沪举办，新增3项AI相关赛项创历届之最
第48届世界技能大赛在上海举行。本届大赛64个项目中共有8个与AI直接相关，其中智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计为本届新增赛项，新增AI赛项数量创历届之最。赛题深度融合AI实战场景，涵盖利用深度学习与大模型原理实现安防异常识别、调用多智能体协同进行软件测试、面向具身智能的自主移动机器人导航与抓取，以及工业4.0智能协同等，展现了AI技能在全球职业培训中的普及趋势。
宇树科技王兴兴：具身智能将迎“ChatGPT时刻”，核心瓶颈在毫米级物理匹配误差
宇树科技创始人王兴兴在第五届全球数字贸易博览会上表示，具身智能赛道未来必将迎来“ChatGPT时刻”，当机器人在80%陌生场景中能完成80%任务时将达爆发拐点。他指出，目前机器人落地最大瓶颈是AI模型输入输出与物理世界精准匹配不足、存在数毫米工作误差，且泛化效率较低、面对新任务需重新训练。未来需提升精准度与泛化能力，才能在工厂和家庭等场景实现大规模商业化推广。
华为大模型核心技术人员联手创业，探索物理世界Scaling Law
据消息，华为大模型领域的两位核心专家联手开启创业，将研发重心聚焦于探索物理世界的Scaling Law（尺度定律），旨在开展物理世界的基础模型实验与技术突破。现有素材信息较为简略，尚未披露创业团队的具体成员姓名、融资规模及技术落地路线，但反映出大模型顶尖研发力量向具身智能及物理AI领域延伸探索的动向。
具身智能数据众包平台“觅蜂派”推出，主打机器人教学与收益模式
根据资讯标题，被称为“中国版Index”的具身智能数据平台“觅蜂派”正式亮相，其业务模式主打让普通用户参与机器人训练并获取外快收益。该平台主要面向机器人及具身智能领域的数据采集与标注需求。由于原始素材缺乏详细正文内容，关于觅蜂派的具体产品形态、运作机制、收益规则及所属公司等核心细节，尚待进一步信息披露补充。
七校联合开源世界动作模型OpenWAM，构建机器人动作模拟基座
新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源了机器人世界动作模型OpenWAM。该项目包含OpenWAM-Infra模块化基础设施、OpenWAM-Study受控实验及OpenWAM-α大规模预训练基座模型，旨在将视频生成中蕴含的世界动态物理先验与机器人动作学习相结合。实验表明，该模型在多个仿真基准和真实机器人平台上成功验证了预测环境演变并执行控制动作的能力。
斑马智能发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0
在2026云栖大会上，斑马智能正式发布了面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。斑马智能提出，智能汽车是具身智能规模最大的中试场，将推动智能终端成为生成与处理Token的关键载体。公司强调，端侧AI基础设施的建设与成熟，将直接决定人工智能技术能否在真实物理世界中实现真正的深度落地与广泛应用。
诺因发布生成式学习框架GLOW，登顶三大具身智能榜单
诺因（Knowin）正式发布生成式学习框架GLOW。该框架凭借原生自回归架构、Harness闭环反馈系统以及RSI递归自我改进机制，在RoboDojo、LIBERO-Pro和Embodied Arena三大具身智能评测榜单中均斩获第一，性能表现超越GPT-6，推动机器人迈向“一教就会”的个性化家庭服务应用场景。
觅蜂科技推出物理AI数据众包平台“觅蜂派”，发力具身智能数据采集
觅蜂科技推出物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，采用众包模式让普通用户佩戴自研MEgo采集设备在真实场景中采集具身数据并赚取报酬。该平台目前已积累2万台设备和百万小时级物理数据，致力于解决具身智能领域高质量真实场景数据匮乏的痛点，并已向腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户提供服务。
中国联通探讨5G-A赋能具身智能的网络基础设施需求
据C114讯报道，市场研究机构Omdia参加了世界人形机器人大赛等相关活动。报道围绕中国联通的5G-A网络实战实践，深入探讨了具身智能及人形机器人发展对底层网络通信所提出的具体性能与架构要求。由于原始输入素材信息存在截断，关于中国联通具体的5G-A网络技术方案与支撑案例细节尚未完全披露。
中国联通布局具身智能：从护航2026人形机器人运动会到赋能产业
输入素材仅提供标题，缺乏详细正文。标题信息显示，中国联通正加速布局具身智能赛道，计划通过护航2026年世界人形机器人运动会以及赋能垂直产业，致力于打造“最懂具身智能”的电信运营商，展现了通信网络与算力基础设施向人形机器人和具身智能应用场景渗透拓展的趋势。
灵境智源黄媚：以“具身智脑”补机器人行业之“智”
在中国国际信息通信展览会同期论坛上，灵境智源黄媚围绕机器人行业智能化发表观点，提出以“具身智脑”弥补当前机器人领域的智能化短板，旨在推动具身智能与机器人技术的深度融合。由于原始资讯内容严重缺失并被意外截断，关于“具身智脑”的具体技术方案、落地场景及完整演讲内容等信息尚不充分。
长安汽车公布具身智能路线图：力争2028年量产人形机器人
在重庆辖区上市公司投资者集体接待日上，长安汽车高管表示正推进20Ah氧聚复合固态电池验证，并加速具身智能与低空经济布局。公司力争在2028年实现人形机器人量产，并在2030年推出商用航线飞行汽车。此前长安天枢智能机器人公司负责人表示，其路径是逐步覆盖物流搬运、安防等场景，最终实现用机器人造车、卖车、上车以及造机器人的完整闭环生态。
Black Forest Labs 推出开源具身智能模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 宣布进军机器人领域，推出开源世界动作模型 FLUX 3 Action。该模型参数量仅为 70 亿（7B），可通过摄像头输入的图像流实时预测机器人下一步的操作动作。评测结果显示，FLUX 3 Action 在 RoboLab-120 基准测试中刷新了纪录，且运行速度比此前顶尖模型最高快出 3.95 倍。
阅读原文 ↗推荐理由：知名生成式 AI 团队跨界进军具身智能领域，推出的轻量开源模型在性能与推理速度上均实现显著突破。# Black Forest Labs# FLUX 3 Action# 具身智能# 开源
9月24日2026-09-24
亚马逊将投资超1亿美元在美国新建机器人制造工厂，预计2028年投产
据华尔街日报报道，亚马逊宣布将投资超过1亿美元在美国印第安纳州格林伍德新建机器人制造工厂，预计于2028年投入运营，预计创造300个高薪工程与制造岗位。加上上月宣布在得克萨斯州建设的制造中心，亚马逊旗下的机器人制造工厂将扩增至4座。亚马逊过去10年已在仓储物流领域部署超100万台机器人，旨在进一步提升仓储自动化水平并降低工伤率。
三星将作为独家 AI 网络提供商助力韩国机器人产业发展
三星宣布将作为独家 AI 网络提供商，携手韩国电信运营商 KT 和 SK 电讯展开深度合作。该合作将重点推进 AI-RAN（无线接入网）与 5G 独立组网（SA）技术的落地应用，旨在为韩国在 2030 年代确立 6G 通信和具身智能（Physical AI）领域的先发优势与立足点提供技术保障，为机器人产业筑牢下一代通信网络基础设施底座。
诺因发布GLOW技术报告：人类演示一次即可实现机器人跨场景任务复用
诺因发布GLOW技术报告，针对具身智能的泛化学习提出解决方案。该成果致力于实现机器人的“一教就会”，使机器人仅通过人类的一次操作演示，即可完成跨场景的任务复用与迁移执行。输入素材信息有限，未披露GLOW的具体技术架构、实验数据及落地细节。
息壤开物完成数亿元融资，华为大模型背景团队发力Physical AI底座
由原华为大模型团队成员创立的Physical AI企业息壤开物，近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证，旨在重塑物理AI底层能力。
1 / 2下一页 →