FSD级团队推出首版物理AI模型Simate-beta并接入RoboDojo
某FSD背景团队公布了其在物理AI（Physical AI）领域的首版模型Simate-beta，并空降RoboDojo平台。该项目将训练、推理与评测全流程接入自研基础设施（Infra），依托任务编排与算力资源调度能力，支持并行推进数十条相互独立的研究路线，加速具身智能研发迭代。
DC AI 热点
全部 AI 动态
9月26日2026-09-26
谷歌TPU运行Kimi模型性能超英伟达GPU 57%，采用DeepSeek推理优化架构
据vLLM核心成员创办的团队最新测试，谷歌TPU在运行Kimi模型时的推理性能相较英伟达GPU提升达57%。该评测结合了DeepSeek开源的高效推理技术框架，展示了非英伟达硬件生态在适配并加速顶尖大模型推理上的实质进展。原文摘要信息有限，具体TPU版本及测试对比基线等硬件参数细节未详述。
9月25日2026-09-25
平头哥推进AI芯片生态开源，加速大厂自研算力共建
平头哥在亮出AI芯片成果的基础上进一步推行开源策略，推动大厂自研芯片从单纯交付硬件产品走向更广泛的生态开放共建阶段。该举措体现了国产芯片厂商通过软硬件生态开源降低开发壁垒、构建自主算力体系的发展趋势。由于原始输入信息较为简要，具体涉及的芯片架构规格及开源项目的技术细节尚待进一步补充披露。
9月24日2026-09-24
PCIe显卡经内核与通信重构优化，DeepSeek推理吞吐提升近7倍
该动态指出通过内核补齐与通信重构等优化手段，PCIe显卡在运行DeepSeek模型时的推理吞吐量提升了近7倍，并声称1.5台6000D设备的表现可超越1台B300。需要说明的是，素材提供的信息较为简短，缺少具体的软硬件环境、完整测试基准以及技术实现的深度细节。
成立九年，中科类脑将积累注入“Token工厂”
报道聚焦于成立九年的中科类脑公司，指出其将过往的技术与业务积累整合并投入到“Token工厂”的建设与布局中，暗示其在大模型时代围绕算力资源与Token生成服务进行的转型与探索。由于输入素材未提供详细正文或摘要内容，关于该“Token工厂”的具体技术架构、产品形态、商业落地细节及最新进展等信息尚不明确，有待后续报道补充。