中国首个深空计算基础设施“太空之弦”星座发布,规划超千颗星构建天基算力
东方星链联合地卫二发布面向全球与深空的“太空之弦”计算星座。该设施规划采用“业务层”与“计算层”协同架构:业务层计划部署720余颗数据/推理星,承担数据采集与业务任务;计算层计划在晨昏轨道部署360余颗算力/训练星,两层通过星间激光链路互联,实现天基数据的分布式在轨处理与模型协同。项目将分G1验证星、G2标准星和G3旗舰星三阶段推进,首颗G1验证星预计于2027年第四季度发射。
东方星链联合地卫二发布面向全球与深空的“太空之弦”计算星座。该设施规划采用“业务层”与“计算层”协同架构:业务层计划部署720余颗数据/推理星,承担数据采集与业务任务;计算层计划在晨昏轨道部署360余颗算力/训练星,两层通过星间激光链路互联,实现天基数据的分布式在轨处理与模型协同。项目将分G1验证星、G2标准星和G3旗舰星三阶段推进,首颗G1验证星预计于2027年第四季度发射。
英飞凌宣布其位于泰国北榄府的功率半导体工厂将于10月1日正式投产,总投资达14.4亿美元。该工厂定位为一体化功率半导体节点,专注于后端工艺与功率半导体模块生产,采用100%绿色电力,重点面向新能源汽车、储能及数据中心等应用领域。投产后将成为英飞凌继德国、中国之外的第三大功率模块生产基地,进一步完善其在东南亚的供应链布局并填补产能缺口。
据卫报报道,澳大利亚政商界人士认为,当地社区对AI数据中心日益增长的不满情绪主要受美国社交媒体舆论波及。尽管支持者强调澳大利亚数据中心规模更小、监管更严且环境影响更低,但争议已引发要求暂停建设的呼声及3项政府调查。目前澳大利亚各州政府普遍欢迎相关投资,同时联邦与州政府正加速制定关于数据中心建设、能耗与水资源使用的监管规则框架。
在英特尔技术创新与产业生态大会上,蓝戟线下展示了基于锐炫专业版(Arc Pro)B70 显卡的工作站解决方案,包括双卡液冷工作站与迷你工作站。设备搭载英特尔酷睿 Ultra 200HX 处理器平台,分别配备液冷和均热板散热设计,主打紧凑体积下的本地 AI 算力与大显存支持。此外,现场还展出了基于 B50/B65 的 MXM 规格独立显卡。
富士胶片正式开售面向企业数据归档与长期备份的 LTO-10 Ultrium 磁带。该磁带单盘原生容量为 40TB,2.5:1 压缩后可达 100TB,售价 494 美元。采用钡铁氧体颗粒技术制造,未压缩传输速率为 440MB/s,压缩后达 1100MB/s。产品支持 AES-256 加密,比特错误率低至 10 的负 20 次方,设计归档寿命最长可达 30 年,主要面向数据中心超大容量冷存储需求。
据 The Information 报道,AI 初创公司 Anthropic 正与阿波罗全球管理公司控股的 Stream Data Centers 洽谈租赁最高 1 吉瓦(GW)的数据中心算力容量,预计相关资本支出至少达 400 亿美元。Anthropic 计划在园区全部署谷歌与博通联合研发的 TPU,并探讨由谷歌提供履约信用担保,同时保留部署英伟达 GPU 的灵活性。此举标志着 Anthropic 正在跳过传统公有云,直接锁定超大规模基础设施底座。
微星推出新款边缘 AI 计算盒 MS-C9ZA,面向机器人与智能制造等场景,用于端侧 AI 推理和计算机视觉处理。该设备搭载 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 模组,配备 1024 个 Ampere 架构 GPU 核心与 6 核 Arm CPU,集成 8GB LPDDR5 内存。整机采用无风扇被动散热设计,支持 -25 至 60℃ 宽温工作及宽电压输入,并提供丰富的工控接口与 M.2 扩展。
本期科技早报要点包括:微软正式发布集聊天、编程与智能体于一体的新版Copilot“超级应用”,旨在重塑AI时代办公方式;马斯克公布其AI算力扩充计划,目标年底前配置110万张英伟达GB300芯片以提升集群竞争力;Meta受Muse热潮推动股价走高,扎克伯格身家升至全球第四;此外还涉及罗永浩回应直播代销事故及央视曝光抢票套路等社会资讯。
云计算与边缘服务巨头 Akamai 宣布与 AI 独角兽 Anthropic 达成深度战略合作,签署了一份为期 7 年、总价值达 116 亿美元的算力合同。根据协议,Akamai 将利用其分布式基础设施满足 Anthropic 不断增长的 CPU 工作负载需求,并为此追加 55 亿美元资本支出。合同后续可扩展至 206 亿美元。此外,Akamai 还向 Anthropic 发行了至多 5% 的普通股认股权证以深度绑定合作关系。
据高盛最新策略报告,亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta五大超大规模云服务商的AI基础设施支出明年预计将增长超50%至1.2万亿美元,高于市场共识。高盛测算,为收回庞大投资,这五家公司未来数年每年需创造约3000亿美元的AI收入。目前五大巨头的资本支出已超过经营现金流,融资依赖度上升,且电力、内存供应及数据中心建设限制等或将制约后续扩张步伐。
由英国初创企业Nscale负责建设的埃塞克斯郡劳顿大型AI超算数据中心项目,因当地电网容量不足面临严重延期。负责接入电网的UK Power Networks表示,需到2030年代初至中期方可提供足够电力,原定上线计划或大幅推迟。该项目最高用电容量达90MW。目前英国共有315座数据中心排队申请并网,总用电需求高达73GW,能源供应已成为欧洲算力基础设施建设的显著瓶颈。
国际货币基金组织(IMF)最新年报指出,人工智能已成为推动全球生产率和投资增长的核心力量。外部估算显示,到2026年全球由私营部门推动的AI投资规模或将突破2万亿美元。AI相关投资在2025年预计为美国GDP增速贡献0.5个百分点。同时,亚洲积极抢抓AI机遇,东亚与东南亚分别在芯片与制造端发力。但IMF也预警称,AI可能加剧劳动力市场结构性分化,中等技能岗位面临自动化冲击风险。
据外媒报道,面向医生提供医疗 AI 搜索服务的 OpenEvidence 近期获得 2.5 亿美元投资,投资方包括多家医院系统和 a16z,公司估值升至 150 亿美元。该公司在过去一年累计融资超 10 亿美元,被誉为增长极快的医生应用。消息人士透露,面对未来算力供应可能紧张等市场环境,该公司或考虑包含算力使用权在内的出售可能,但也可能保持独立运营。与此同时,OpenAI 和 Anthropic 等巨头也在加码医疗 AI 布局。
彭博社报道,甲骨文已就位于新墨西哥州的旗舰AI数据中心“Project Jupiter”向合作开发商STACK Infrastructure发出不可抗力通知,以规避潜在的项目延期履约风险。甲骨文回应称该举措为大型开发项目的常规法律保护手段,项目仍按原计划推进且各方财务承诺不变。但华尔街分析师认为此举暗示项目执行风险增加,引发市场对其AI算力扩张速度的担忧,致其股价下跌约4%。
苹果在Jamf用户大会(JNUC)上公布了覆盖iPhone、iPad到Mac Studio集群的全产品线端侧AI推理能力矩阵。图表显示,16GB内存的iPhone/iPad最高可承载140亿激活参数模型,MacBook Air(32GB)可支持350亿参数,Mac mini(64GB)支持700亿参数,MacBook Pro(128GB)达1200亿参数,而512GB内存的Mac Studio最高可支持4800亿参数模型本地推理。
马斯克披露了旗下 AI 算力集群的最新部署进展。目前主要运营 Colossus 1 和 Colossus 2 两大计算集群,其中 Colossus 1 配备 15 万张 H100、5 万张 H200 及 3 万张 GB200;Colossus 2 则重点采用英伟达新一代 GB200 与 GB300 芯片。随着后续批次芯片持续投运,Colossus 2 计划配备达 110 万张 GB300 芯片,以支撑 Grok 等前沿大模型的训练与推理。
谷歌计划于10月1日发射名为MVP的实验卫星,作为其“捕日计划”的前期验证。该卫星搭载4枚TPU芯片,算力相当于一台普通服务器,由约1kW的太阳能面板供电,能在太空中直接处理并回答简单的AI查询。此项试验旨在检验计算硬件抵御太空辐射等严苛环境的能力,探索利用太空太阳能运行算力设施的可行性,为未来缓解地面数据中心面临的能耗与空间限制积累技术经验。