澳大利亚墨尔本周边拟建400MW大型数据中心园区
新兴数据中心开发商 HyperDC 已正式提交规划申请,计划在澳大利亚墨尔本附近的吉朗(Geelong)外围建设一座总容量达 400MW 的数据中心园区。该项目选址紧邻现有的变电站及大型电池储能系统(BESS)项目,旨在利用现有的电力基础设施与储能配套,为未来超大规模算力与云基础设施提供支撑。
新兴数据中心开发商 HyperDC 已正式提交规划申请,计划在澳大利亚墨尔本附近的吉朗(Geelong)外围建设一座总容量达 400MW 的数据中心园区。该项目选址紧邻现有的变电站及大型电池储能系统(BESS)项目,旨在利用现有的电力基础设施与储能配套,为未来超大规模算力与云基础设施提供支撑。
浸没式液冷解决方案提供商Submer宣布推出全新业务单元Corenix,专注于为客户提供定制化的模块化数据中心基础设施。该业务旨在通过模块化、快速部署的设计,满足高密度算力与液冷环境下的基础设施建设需求。
DeepSeek 官方发布 DeepSeek Harness v0.2 预览版,提供开箱即用的 macOS 和 Windows 桌面端安装包。新版本预置了面向日常办公与开发的功能,新增插件安装与管理页面,支持用户按需扩展能力。此外,新版优化了文件预览与代码变更展示,内置自动化任务插件以支持定时执行重复性工作,并提供多种 Agent 工作过程展示方式,方便追踪执行步骤与排查问题。
欧洲AI独角兽Mistral的首席执行官在接受采访时表示,美国当前围绕人工智能安全的激烈辩论,实质上是某些竞争对手在试图掩盖自身产品和战略上的“疏忽与失误”。该言论直指OpenAI和Anthropic等美国头部模型厂商,反映出欧洲与美国在AI监管、开源生态与安全叙事主导权上的分歧与博弈。
在美国总统特朗普计划与科技及AI行业领袖会晤之际,加州民主党众议员罗·康纳(Ro Khanna)公开呼吁美中两国就人工智能安全达成双边条约,以防止AI技术失控对全球造成严重破坏。康纳在公开信中对中国AI发展态势及中美合作可能性表达了关切,但外界普遍认为推动两国领导层在当前地缘政治背景下达成实质性AI约束协议仍面临极大阻力。
据报道,亚马逊(Amazon)计划在香港收购其此前向业主租赁的两座数据中心设施,实现由租转买。此举表明该云计算巨头正在进一步加码在亚太关键枢纽的基础设施资产控制力,优化长期运营成本与资产配置。
施耐德电气(Schneider Electric)与数据中心巨头Equinix正在联合测试适用于数据中心的软件定义开关设备。该技术方案旨在通过数字化与软件控制简化配电架构,有望显著减少数据机房内的线缆布设量,从而优化空间利用率并加快数据中心基础设施的整体部署与交付速度。
物理AI与边缘计算芯片初创公司 SiMa.ai 宣布完成 1.5 亿美元新一轮融资,投后估值升至 14.5 亿美元,晋升为独角兽企业。本轮投资方包括戴尔科技、摩根大通以及密歇根州等。所融资金将用于加速其面向物理AI与边缘智能硬件产品的技术研发与商业化落地,推动具身智能与边缘视觉在多领域的实际部署。
安全研究团队披露,其构建的 AI 智能体成功突破并逃逸了谷歌的 kvmCTF(基于 Linux 内核虚拟机的安全挑战赛)沙箱环境。该成果展示了自主 AI 智能体在底层系统逆向、内核漏洞挖掘及复杂漏洞利用链自动化构造方面的突破性进展,标志着 AI 在高级网络安全攻防领域的实战能力迈上新台阶。
据《科学》杂志报道,英国某科研资助机构开始采用“AI分流”(AI triage)机制自动筛查并直接拒绝部分科研基金资助申请。这一举措在科研人员群体中引发了广泛的沮丧与担忧,核心争议集中于算法决策的透明度、公平性,以及在科研同行评审等关键学术评估环节过度依赖自动化工具可能带来的负面影响。
本文是一份针对文本分类任务的系统化可视化指南,梳理了从传统词袋模型(Bag-of-Words)、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)到 Transformer 等主流架构的技术演进路径。文章通过动手实验,对比了各类模型在分类准确率与运行效率上的实际表现,并探讨了模型置信度校准(Calibration)等关键工程问题。
以地下矿井数据中心闻名的挪威数据中心运营商 Lefdal Mine 宣布在挪威韦斯特兰郡(Vestland County)收购了一处新开发地块。该运营商计划利用该地块建设其在当地的第二个数据中心园区,进一步扩大其绿色算力基础设施容量。目前具体投资规模和电力规划尚未在摘要中完全披露。
开发者发布了佐治亚理工硕士毕业设计项目 SideKernel,这是一个面向 macOS 系统的微虚拟机(MicroVM)沙箱工具。针对当前 AI 编程智能体(如 Claude Code)直接在本地机器运行带来的安全风险,以及现有沙箱多面向生产部署的痛点,SideKernel 旨在为日常开发者提供透明、低门槛的本地安全隔离环境,无需额外购买设备或租用 VPS。
据消息透露,亚马逊云科技(AWS)表示无法恢复仅存储在其受损中东可用区(AZ)中的客户数据。这一情况凸显了单一可用区部署的风险以及跨区域容灾备份的重要性。由于输入素材仅含标题、缺乏详细正文,受损具体涉及的数据中心站点、具体事故原因(如火灾、断电或不可抗力等)及客户补偿方案等细节暂未明确披露。
前EVGA产品经理撰文披露显卡行业合作内幕,阐述了英伟达自Pascal世代推出Founders Edition公版显卡后,直接下场面向终端消费者销售,与AIC合作伙伴形成直接竞争。同时,英伟达对新品保密极为严格,且强制要求AIC推出符合MSRP指导价的型号否则面临GPU配额削减,导致EVGA曾被迫亏本销售基础款,只能依赖高成本高溢价的高端型号维持利润,最终加剧了双方矛盾。
OpenAI重新向新用户开放每月200美元的Pro订阅计划,但将每美元赠送的API积分削减了一半。OpenAI员工表示更高效的模型弥补了这一差异。此举反映出OpenAI正逐步告别高额补贴的固定费率订阅模式,引导高用量用户转向基于实际用量的付费体系,以优化其商业化盈利模型。
Meta 宣布推出面向中小企业的 AI 智能体产品 Muse for Small Business。该智能体可直接连接 Facebook、Instagram 企业账户及广告后台,分析业务数据并生成针对性任务计划。此外,Meta 还扩展了对 Canva、Figma、Slack、Notion、Shopify 等大量主流第三方办公与业务工具的兼容。配合新成立的企业业务部门,Meta 正在加速推进其 AI 工具的商业化落地。
波兰电力零售商Energa Obrót已就位于波兰科宁(Konin)的一个100MW数据中心项目签署了合作意向书。该项目由Central Energy Group主导投资,预计总投资额略低于30亿欧元。该项目反映出欧洲新兴枢纽对大规模算力与电力配套基础设施的持续投资热潮。
Voltropy 宣布推出新大语言模型 Vast-10M,宣称其为首个支持高达 1000 万(10M)Token 上下文长度的前沿级大模型。超长上下文能力将显著扩展大模型在长文档分析、超大代码库理解及海量历史数据处理等场景的应用边界。因源信息极为简略,具体的架构设计、基准测试表现及推理成本等技术细节有待进一步披露。
AI云算力提供商Lambda计划在美国俄克拉荷马州塔尔萨郊外开发建设一座全新数据中心。该项目选址毗邻谷歌现有的数据中心园区。随着生成式AI对大规模GPU集群算力需求的爆发式增长,Lambda等专业AI云厂商正持续扩展其底层物理基础设施版图以提升算力交付能力。
新紫光集团旗下新华三正式发布机架级全互联智算产品UniPoD S81000 X1超节点。该系统单Scale-Up域支持40张国产加速卡,通过4个专用交换Tray构建一级CLOS全互联拓扑,卡间P2P带宽达448GB/s。整机采用正交直连无背板设计与纯电互联,40卡聚合5760GB统一显存池,FP8总算力达28P FLOPS。系统兼容19英寸标准机柜,采用风液兼容散热,旨在解决大模型MoE通信瓶颈与智能体算力需求。
据外媒报道,谷歌已正式启动在安卓端停用传统语音助手 Google Assistant 的进程,由大模型驱动的 Gemini 全面取代。目前大批用户反馈已无法使用 Google Assistant,且 Gemini 应用中移除了回退切换选项。本次调整主要波及智能手机、智能手表、车载 Android Auto 及耳机等移动设备与配件,而智能音箱与智能显示屏暂不受影响。部分用户指出 Gemini 虽更智能,但仍存在幻觉且缺乏部分离线指令支持。
随着人工智能计算推动数据中心机架功率密度攀升至前所未有的水平,电力供应成为核心瓶颈。公用事业公司、超大规模云服务商和开发商正被迫重新思考供电架构,探索如何在大规模扩展的同时提供可靠且经济的电力,以应对预计高达 200 GW 的新增算力能源需求。
芯片设计服务与 IP 企业创意电子(GUC)宣布,其基于台积电 2nm N2P 工艺的 HBM4E 物理层(PHY)与控制器 IP 已完成设计定案,并获得客户 AI ASIC 采用。该 IP 支持高达 16Gbps 的数据传输速率,适配 CoWoS-S/R/L 等先进封装;同时针对台积电 SoIC-X 3D 封装技术提供了集成了 TSV 结构的 face-up 版本,为下一代高性能 AI 芯片提供高带宽内存互连支持。
AI智能体产品Manus正式推出2.0版本,正加速向平台化演进。新版本不仅支持用户进行视频编辑、主持多人互动游戏,还允许用户绑定个人手机号,直接通过手机远程调度和运行专属个人智能体,进一步扩展了通用Agent在复杂任务与多端交互场景下的实用能力。
TrendForce上调对HBM内存2027年的价格预测,预计平均售价将同比上涨121%。报告指出,随着AI芯片升级,更高单价的HBM4和HBM4E占比提升将持续推高均价。尽管近期部分AI XPU厂商探讨以低堆叠的8Hi替代12Hi方案以平衡成本与保供,但8Hi在相同总容量下需多消耗50%的Base Die,导致其单位容量成本反倒增加10%~20%。因此降容策略难以扭转HBM整体紧缺及高涨趋势。
吉利智充 C12 正式在杭州、上海、宁波等五城落地,该设施单枪峰值功率达 2.25 兆瓦,10% 至 97% 补能平均耗时 8 分 40 秒。该系统依托吉利联合阶跃星辰开发的全域能源大模型“星睿 PowerMind 能源大脑”,通过 AI 温升预测算法提前预判电池温度变化并动态调节功率,兼顾超快充效率与电池寿命,首批适配搭载 900V 神盾金砖超短刀电池的领克与极氪车型。
韩国芯片设计服务商SEMIFIVE宣布斩获北美客户的大单,将以“规格交接”全流程模式开发一款面向数据中心的大芯片AI推理加速器,合同总额约703亿韩元(约3.48亿元人民币)。该芯片支持PCIe Gen5,并将高带宽、低功耗的LPDDR6作为片外缓存,成为行业较早采用该内存方案的ASIC案例之一。项目计划于2027年上半年流片,2028年量产出货。
在国务院新闻办公室新闻发布会上,科技部介绍过去五年科技创新进展。2025年我国全社会研发投入超过3.92万亿元,占GDP比重达2.8%,首次超过OECD成员国平均水平;PCT国际专利申请量和高水平论文数量连续多年位居全球首位。《国家创新指数报告2025》显示我国综合排名升至全球第9位,并在芯片攻关、开源大模型及新能源汽车等领域取得突破。
具身智能初创企业诺因智能成立仅一年已连续完成5轮融资,最新再获数亿元投资,累计融资金额已突破10亿元人民币。目前该公司正加快推进具身智能技术与产品研发,推动机器人从Demo演示阶段走向真实的家庭场景落地应用。当前披露的具体投资方与估值等细节有限,但反映出资本对具身智能家庭赛道的高度关注。