泽连斯基称俄罗斯已将乌克兰数据中心纳入攻击目标
乌克兰总统泽连斯基表示，俄罗斯近期扩大了打击范围，将乌克兰境内的数据中心等关键数字与信息基础设施纳入攻击目标。该动态凸显了战时状态下数据中心等关键基础设施所面临的严峻物理与安全风险，跨区域容灾与数据云端备份的重要性进一步上升。由于原始信息较为简略，具体的袭击形式、受损情况及应对细节尚待进一步披露。
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9月28日2026-09-28
9月27日2026-09-27
高盛预测科技五巨头2027年AI基建支出将达1.2万亿美元
高盛最新预测显示，亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta五大科技巨头在2027年的AI基础设施资本支出将达到1.2万亿美元，比今年水平激增50%以上，远超华尔街此前预期。按占GDP的比重衡量，这一规模将成为自19世纪铁路建设以来最大的单次投资周期。不过报告同时指出，电力供应、劳动力短缺和存储芯片产能等瓶颈可能限制这一建设节奏。
澳大利亚政商界回应AI数据中心抵制潮：受美国舆论外溢影响，本土监管与规模不同
据卫报报道，澳大利亚政商界人士认为，当地社区对AI数据中心日益增长的不满情绪主要受美国社交媒体舆论波及。尽管支持者强调澳大利亚数据中心规模更小、监管更严且环境影响更低，但争议已引发要求暂停建设的呼声及3项政府调查。目前澳大利亚各州政府普遍欢迎相关投资，同时联邦与州政府正加速制定关于数据中心建设、能耗与水资源使用的监管规则框架。
富士胶片开卖 LTO-10 磁带：单盘原生容量 40TB，售价 494 美元
富士胶片正式开售面向企业数据归档与长期备份的 LTO-10 Ultrium 磁带。该磁带单盘原生容量为 40TB，2.5:1 压缩后可达 100TB，售价 494 美元。采用钡铁氧体颗粒技术制造，未压缩传输速率为 440MB/s，压缩后达 1100MB/s。产品支持 AES-256 加密，比特错误率低至 10 的负 20 次方，设计归档寿命最长可达 30 年，主要面向数据中心超大容量冷存储需求。
失信的承诺与被征用的土地：印度超大规模AI数据中心背后的征地风波
《卫报》报道关注了全球科技巨头在印度安得拉邦建设超大规模AI数据中心过程中的土地征用争议。随着全球算力基础设施快速扩张，科技巨头在海外新兴市场选址建厂时，给当地带来的土地征收、未兑现补偿承诺以及对农村社区生计的负面影响正引发广泛关注与治理反思。
9月26日2026-09-26
Anthropic 洽谈租赁最高 1GW 算力园区，预计资本开支达 400 亿美元
据 The Information 报道，AI 初创公司 Anthropic 正与阿波罗全球管理公司控股的 Stream Data Centers 洽谈租赁最高 1 吉瓦（GW）的数据中心算力容量，预计相关资本支出至少达 400 亿美元。Anthropic 计划在园区全部署谷歌与博通联合研发的 TPU，并探讨由谷歌提供履约信用担保，同时保留部署英伟达 GPU 的灵活性。此举标志着 Anthropic 正在跳过传统公有云，直接锁定超大规模基础设施底座。
谷歌TPU运行Kimi模型性能超英伟达GPU 57%，采用DeepSeek推理优化架构
据vLLM核心成员创办的团队最新测试，谷歌TPU在运行Kimi模型时的推理性能相较英伟达GPU提升达57%。该评测结合了DeepSeek开源的高效推理技术框架，展示了非英伟达硬件生态在适配并加速顶尖大模型推理上的实质进展。原文摘要信息有限，具体TPU版本及测试对比基线等硬件参数细节未详述。
Crusoe放弃耗资12.5亿美元在AI数据中心使用Boom涡轮机供电的计划
据超音速客机研发商Boom Supersonic首席执行官Blake Scholl透露，算力基础设施公司Crusoe已放弃一项价值12.5亿美元的合作计划，其新型固定式电厂涡轮机设备不再列入Crusoe的近期部署规划中。该计划原定利用相关涡轮机为AI数据中心提供电力支持，此次调整反映出AI数据中心在探索新型独立供电方案时面临的变数。
Anthropic 与 Akamai 签署 7 年 116 亿美元算力合作协议，发力分布式 CPU 基础设施
云计算与边缘服务巨头 Akamai 宣布与 AI 独角兽 Anthropic 达成深度战略合作，签署了一份为期 7 年、总价值达 116 亿美元的算力合同。根据协议，Akamai 将利用其分布式基础设施满足 Anthropic 不断增长的 CPU 工作负载需求，并为此追加 55 亿美元资本支出。合同后续可扩展至 206 亿美元。此外，Akamai 还向 Anthropic 发行了至多 5% 的普通股认股权证以深度绑定合作关系。
阅读原文 ↗推荐理由：百亿美元级的算力基建长约，不仅金额巨大，且罕见地聚焦于边缘与分布式 CPU 工作负载及股权绑定，是国际算力生态的重磅事件。另有 2 家信源报道# Anthropic# 算力# 数据中心# 投融资
AI 基础设施与传统云基础设施截然不同
该文章探讨了 AI 基础设施与传统经典云计算基础设施之间的本质差异。由于输入素材仅包含文章标题与外部链接，未提供具体的架构对比、技术痛点或详细分析内容，信息相对有限，具体的技术论点与演进逻辑需参考原文进一步了解。
合同约束：即使数据中心断电，甲骨文仍须向投资者履约付款
根据相关报道，甲骨文（Oracle）在数据中心投资合作协议中承担严格付款责任。即便相关数据中心设施所在地出现电力短缺或无法供电的情况，甲骨文仍需按约定向数据中心投资者支付款项。这一情况凸显出在当前AI和云算力扩张潮中，数据中心面临严峻的电力供应瓶颈，同时也暴露出科技巨头在基础设施快速扩张中所承担的财务与履约风险。
赴美IPO前夕，英国AI算力云厂商Nscale完成33.6亿美元可转债融资
英国AI新兴云服务商（Neocloud）Nscale宣布在赴美首次公开募股（IPO）前完成33.6亿美元的可转债融资。本轮投资方包括对冲基金Third Point和英伟达（Nvidia）等知名机构。据悉，该笔资金将主要用于支持公司大规模AI数据中心基础设施的扩建与算力部署，以满足日益增长的人工智能计算需求。
美国多地推进出台措施遏制投机性数据中心项目
随着公众对数据中心过度建设的抵触情绪上升以及各州政策的调整，美国多地正逐步推行大负荷电价机制及其他监管措施。这些政策旨在规范高耗能用电需求，淘汰缺乏实际落地保障的投机性数据中心项目，缓解电网压力并优化算力基础设施布局。
谷歌推进电网互动型AI数据中心：融合LVDC供电、储能与液冷技术
在 Data Center World Power 大会上，谷歌相关负责人详细阐述了其电网互动型 AI 数据中心方案。该方案采用全栈式设计，整合低压直流（LVDC）供电、电池储能系统（BESS）与液冷技术，不仅重塑了超大规模 AI 基础设施的能效表现，还使数据中心从传统的后备电源使用者转变为能够积极支持当地电网运行的协同伙伴。
AMD揭晓下一代EPYC 9006 Venice服务器处理器及Zen 6产品路线图
AMD即将推出下一代代号为“Venice”的EPYC 9006系列服务器处理器，正式将Zen 6微架构引入服务器市场。本次披露涵盖了AMD完整的第六代EPYC产品线布局，并展示了该公司从当下至2027年下半年的服务器与数据中心芯片演进规划，为未来算力基础设施的升级提供支撑。
基于 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
文章介绍了如何在 Amazon EKS 上利用 Elastic Fabric Adapter (EFA) 和 DeepEP 扩展混合专家模型（MoE）的强化学习训练。该方案构建了结合 Amazon EKS、EFA 与 Amazon S3 的技术架构，有效针对大规模 RLHF 与 GRPO 训练场景，将整体强化学习 rollout 阶段的吞吐量提升了 40%，优化了分布式集群的通信与计算效率。
澳大利亚电信商Vocus将建设连接布里斯班与达尔文的4000公里光纤骨干网
澳大利亚电信运营商Vocus宣布将建设一条全长4000公里的光纤链路，连接布里斯班与达尔文。该线路旨在满足超大规模云服务商（hyperscaler）、新型云服务商（neocloud）以及各类企业客户日益增长的算力互连与高速数据传输需求，为跨区域数据中心与云计算基础设施提供高可靠的网络支撑。
9月25日2026-09-25
基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 Qumulo 实现跨区域大模型训练
该方案结合 Amazon SageMaker HyperPod 与云原生存储 Qumulo，支持将模型训练算力集群与数据集部署在不同的 AWS 区域。测试验证结果显示，通过利用 NeuralCache 进行短暂预热后，跨地域远程计算集群的训练数据吞吐量能够达到与本地同地域集群相同的性能水平，有效解决了跨区域算力调度与数据访问的瓶颈。
IT资产处置（ITAD）的未来：SK tes发布通过IT资产回收减少碳排放指南
SK tes发布关于IT资产处置（ITAD）的最新指南，探讨如何通过规范的IT资产回收、再利用与合规处置来降低企业碳足迹与环境影响。该指南聚焦企业与数据中心硬件生命周期管理，旨在帮助机构在优化IT资产残值的同时实现可持续发展与脱碳目标。
DCD Connect伦敦峰会回顾与核心观察
本文总结了参与DCD Connect伦敦大会后的核心感悟与行业思考。由于原文仅提供简短参会反思标题及摘要，未披露关于数据中心算力布局、供电制冷技术演进或市场趋势的具体讨论细节，更多行业见解与会议成果仍有待进一步补充。
TechCrunch Disrupt 2026：Ricursive Intelligence 创始人将探讨 AI 自主设计芯片与硬件闭环
在 TechCrunch Disrupt 2026 大会上，初创企业 Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 与 Azalia Mirhoseini 将登台分享关于 AI 自主设计硬件的前沿思考。两位专家将重点探讨如何打通人工智能算法与芯片设计开发之间的闭环体系，解析 AI 在加速下一代芯片与算力硬件迭代中的角色与演进时间线。
如何以更低成本、更高速度与品质规模化建设数据中心
该文指出数据中心是目前少数仍依赖传统人工现场施工的重工业领域，并探讨了将其转向工厂化预制与模块化生产的必要性。通过将数据中心建设流程引入工厂制造环境，旨在实现更低建设成本、更短交付周期以及更高工程质量的规模化扩展。
IonQ探讨用于量子纠错解码的CPU架构方案
根据标题信息，量子计算公司IonQ提出或探讨了采用特定CPU架构来主导和处理量子纠错解码（Error Correction Decoding）的相关方案与观点。由于原始输入缺乏详细正文和摘要内容，具体的技术实现细节、硬件选型及性能表现尚不明确。
美国北弗吉尼亚州威廉王子县收紧新数据中心项目开发限制
美国北弗吉尼亚州威廉王子县（Prince William County）出台新政策，对新建数据中心项目实施更严格的管控。该县已将数字基础设施项目的“依权利”（by right）开发覆盖区面积缩减了三分之二，大幅限制了未经特殊审批即可直接建设数据中心的土地范围。作为全球重要的数据中心枢纽之一，该政策调整反映出当地对电力、土地及环境资源的进一步权衡与监管收紧。
泰国预计将于10月中旬敲定新数据中心监管法规
据报道，泰国政府预计将于10月中旬敲定针对数据中心行业的新监管法规。该新规预计将把容量超过100兆瓦（MW）的数据中心正式归类为超大规模（Hyperscale）设施，以此明确行业监管与分类标准，规范并推动当地算力基础设施发展。
高盛：美五大云巨头每年需创收3000亿美元AI收入方可实现盈亏平衡
据高盛最新策略报告，亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta五大超大规模云服务商的AI基础设施支出明年预计将增长超50%至1.2万亿美元，高于市场共识。高盛测算，为收回庞大投资，这五家公司未来数年每年需创造约3000亿美元的AI收入。目前五大巨头的资本支出已超过经营现金流，融资依赖度上升，且电力、内存供应及数据中心建设限制等或将制约后续扩张步伐。
英国最大AI超算中心遭遇电网瓶颈，投运时间或推迟至2030年代
由英国初创企业Nscale负责建设的埃塞克斯郡劳顿大型AI超算数据中心项目，因当地电网容量不足面临严重延期。负责接入电网的UK Power Networks表示，需到2030年代初至中期方可提供足够电力，原定上线计划或大幅推迟。该项目最高用电容量达90MW。目前英国共有315座数据中心排队申请并网，总用电需求高达73GW，能源供应已成为欧洲算力基础设施建设的显著瓶颈。
谷歌启动Project Suncatcher：计划下周开展首个太空轨道数据中心测试
谷歌计划于下周启动代号为“Project Suncatcher”的太空数据中心测试项目，将其TPU芯片送入轨道运行。该项目旨在探索在太空环境中部署算力基础设施的可行性，利用太阳能等太空资源支持硬件运转。这是超大规模云服务商向轨道算力基础设施领域迈出的探索性测试。
维谛技术宣布收购King Environmental Services以扩展全球流体管理服务
全球关键数字基础设施提供商维谛技术（Vertiv）宣布已达成协议，收购欧洲流体管理、调试与验证服务提供商King Environmental Services Ltd.（KES）。此次收购旨在进一步增强Vertiv在数据中心液冷及关键基础设施流体管理领域的全生命周期服务能力，扩大其全球业务布局与专业服务组合。
维谛技术 2.3MW 冷量分配单元获英伟达 DSX 认证
关键数字基础设施提供商维谛技术（Vertiv）宣布，其 2.3 MW 规格的 Vertiv CoolChip 冷量分配单元（CDU）已正式通过英伟达 NVIDIA DSX Ready 认证。该设备专为高密度 AI 工厂与算力基础设施设计，能够满足高负载 AI 计算集群对高效液冷散热的严苛需求，助力新一代数据中心加速部署。
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