微软推出具身智能推理云边卸载方案并上线工具集
微软研究院针对物理具身智能（Physical AI）推出推理卸载方案与工具集，指出将 AI 推理从机器人板载 GPU 卸载至边缘或云端可显著突破算力瓶颈并延长续航。
推荐理由：原文系统量化了机器人端侧与云边协同推理的性能与能耗权衡，为具身智能系统的分布式算力架构设计提供了实测参考。
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NVIDIA Developer BlogAI 评分4040 TensorRT Edge-LLM 在 Jetson AGX Thor 上运行 MLPerf 边缘智能体基准测试提速 6.4 倍
TensorRT Edge-LLM 在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上将 MLPerf Edge 智能体基准测试的完成速度提升了 6.4 倍。随着 AI 智能体从云端数据中心走向汽车、机器人等边缘设备，其需要执行工具选择与长对话推理等多步工作流，对边缘推理的速度和 token 生成能力提出了更高要求。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6 具身推理模型
Google DeepMind 推出专为机器人设计的 Gemini Robotics-ER 1.6 具身推理模型，重点增强了空间推理、多视角理解、任务规划与成功检测能力。
推荐理由：原文给出了空间推理、多视角理解和工业仪表读数等具体能力，读者可以据此了解高层推理模型如何接入机器人控制链路。