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9月30日 · 周三

#数据中心

今天9月30日周三
  1. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)76

    Aurora 跻身 Top500 榜单第二位,成全球第二台百亿亿次超级计算机

    在 ISC 2024 公布的最新 Top500 超算榜单中,Intel 与 HPE-Cray 联合打造的 Aurora 以 1.012 exaFLOPS 的 HPL 基准性能位列全球第二,成为全球第二台正式突破百亿亿次的超级计算机。

    推荐理由:文章梳理了全球超算与能效榜单格局,有助于读者了解百亿亿次系统的实际落地进展与算力分布变化。

  2. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)81

    德国百亿亿次级超级计算机 JUPITER 架构与性能细节公开

    部署于德国尤利希研究中心的百亿亿次级超算 JUPITER 硬件架构与测试数据公开,其在 6 月 Top500 排名中位列第四。该系统主要依赖包含 23,536 颗 GH200 超级芯片的 GPU Booster 模块,在 HPL 基准测试中实现 793.4 PFLOPS 性能与 85.3% 的计算效率,系统能效达每瓦 60 GFLOPS。

    推荐理由:文章详细拆解了欧洲百亿亿次级超算 JUPITER 的硬件拓扑与能效数据,为观察大型异构智算集群的架构选型与成本控制提供了参考依据。

  3. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)83

    中国灵晟超算以全CPU架构登顶TOP500榜首

    中国超算系统灵晟在 ISC2026 公布的 TOP500 榜单中以 2.19EFlops 持续双精度浮点性能登顶。该系统采用无独立 GPU 的全 CPU 架构,自研 LX2 CPU 内部嵌入 AI 矩阵加速单元并集成国产 HBM,配合灵启高速互连网络在千万核心规模下实现 84.4% 的扩展效率。此外,灵晟采用 100% 全液冷散热,能效比达 51GFlops/W,可支撑科学计算与大模型推理等应用。

    推荐理由:原文梳理了灵晟超算采用全 CPU 嵌入 AI 矩阵单元的技术路线,展示了自主体系在超智融合算力架构上的工程落地路径。

  4. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)79

    华为发布昇腾960超节点与NPO光互联产品,公布百万卡算力集群演进路线

    华为在全联接大会2026上发布业界首款采用NPO光互联技术的昇腾960超节点、7.2T传输容量的Hi-ONE光互联引擎以及OceanStor M900 KV缓存集群。

    推荐理由:原文披露了昇腾960超节点与NPO光互联架构细节,展示了面向百万卡AI集群从总线协议到多层缓存的系统级工程方案。

  5. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)68

    神州鲲泰发布鲲鹏与昇腾950系列算力新品矩阵

    神州鲲泰正式推出基于鲲鹏950和昇腾950DT的新一代算力产品矩阵,包括KunTai R722 K3通用服务器以及KunTai PoD2000 A5液冷超节点、KunTai A989 I5风冷超节点和标准服务器。

    推荐理由:新品矩阵覆盖了风冷与液冷等不同部署场景,读者可据此评估存量机房与新建智算中心的国产化算力落地路径。

  6. IDC 圈·云与算力(网页)65

    新加坡运营商BDx在印尼开工建设640MW智算数据中心园区CGK4

    BDx Data Centers在印尼西爪哇启动640MW人工智能数据中心园区CGK4的建设,首座120MW建筑预计2027年初投入使用。该园区已从印尼国家电力公司PLN获得845MVA电网容量,并获得NVIDIA DGX-Ready认证。首期设施将采用芯片直接液冷技术,支持功率密度最高达500kW的单机架,同时推进水电合作以保障低碳电力供应。

    推荐理由:该项目展现了东南亚超大规模智算基建的落地进展,其单机架500千瓦的高密度液冷设计具有参考价值。

  7. IDC 圈·云与算力(网页)72

    东南亚数据中心建设面临水电瓶颈,算力投资逐步转向自备电力BYOP模式

    受公用电网和水资源承载上限制约,菲律宾、马来西亚等东南亚国家正提高数据中心招商门槛,推动项目转向要求自建能源与水循环系统的自备电力(BYOP)模式。菲律宾要求外来算力项目自备电力并铺设管道输送淡化水源,马来西亚正探讨在大吉隆坡地区配套1.5吉瓦专用现场电厂与储能,泰国亦暂停部分项目审批重新制定综合评估标准。

    推荐理由:原文梳理了东南亚多国因电网和水资源承载承压而收紧审批的现状,有助于出海企业评估算力基建的合规与能源配套成本。

  8. IDC 圈·云与算力(网页)69

    《中国词元工厂发展白皮书(2026)》发布,解析智算中心向有效词元交付转型的效能与测算标准

    科智咨询联合算力海洋发布《中国词元工厂发展白皮书(2026)》及 TO-TFS 1.0 评价标准,构建了覆盖双硬件路线与全生命周期的词元工厂测算体系。报告指出算力供给正从售卖 GPU 时长升级为交付标准化有效词元,以 128 台集群测算显示国产硬件路线初始资本开支约为海外路线的四成,商业利用率与技术团队优化能力成为决定项目盈亏的关键变量。

    推荐理由:原文基于双硬件路线与全生命周期测算拆解了词元工厂的成本构成与计量标准,读者可以据此了解智算中心从卖算力向交付Token转型的经济账。

  9. Buzzing HN · 中文精选72

    GamersNexus 分析存储厂商转向数据中心长协如何推高消费级硬件成本并加速企业上云

    AI 数据中心需求爆发促使美光、三星等存储芯片厂商将 50% 至 70% 的产能锁定于 3 至 5 年的长期协议,导致消费级 RAM 和 SSD 供应严重受限并大幅提价。自去年 9 月以来,32GB DDR5 套条均价上涨 363%,2TB NVMe SSD 上涨 137%,本地硬件成本激增正迫使更多企业放弃自建服务器并加速转向云服务。

    推荐理由:文章分析了存储大厂将多数产能锁定给云厂商长协的现状,为理解 AI 算力挤占消费级硬件和企业被迫上云提供了数据与产业链视角。

  10. IT之家 · AI 筛选82

    Anthropic 与 SpaceX 签署最高 845 亿美元算力协议,支持提前 90 天通知解约

    Anthropic 与 SpaceX 签署了金额最高达 845 亿美元的算力租赁协议,租用 Colossus 一号与二号数据中心的英伟达 GPU 算力,并保留提前 90 天通知解约的条款。

    推荐理由:协议细节披露了头部大模型厂商的巨额算力采购规模与灵活解约条款,展示了扩张期的算力储备策略。

  11. 爱范儿 · AI 筛选73

    SpaceX 星舰第 14 次试飞入轨并释放星链 V3 卫星

    SpaceX 星舰在第 14 次试飞中正式进入近地轨道,并首次释放 26 颗下一代星链 V3 商业卫星。本次任务中星舰上面级 Ship 41 搭载 52 吨载荷入轨,星链 V3 单星下行容量提升约 10 倍,飞船绕地飞行两圈后在北太平洋受控溅落。大规模入轨运力不仅支持后续星链星座扩容,也为 SpaceX 单颗最高搭载 250 kW 负载的 Starmind 轨道 AI 计算卫星构想提供了发射基础。

    推荐理由:原文分析了星舰入轨对星链扩容以及未来在轨计算设想的支撑逻辑,读者可以借此了解算力向太空延伸的基础条件与现实挑战。

  12. Cerebras 官方博客(网页)82

    Cerebras CS-3 接入 AWS 数据中心,联合推出 Trainium 分离式推理架构

    Cerebras 宣布 AWS 正在其数据中心部署 Cerebras CS-3 系统,后续将通过 AWS Bedrock 提供开源大语言模型与 Amazon Nova 系列的高速推理服务。

    推荐理由:双方通过将Prefill与Decode解耦至不同硬件,为大吞吐量智能体编码等高速推理场景提供了新的软硬件协同方案。

  13. Ars Technica · AI 筛选72

    专家担忧黄仁勋对特朗普施加影响以推动 NVIDIA 对华 AI 芯片销售

    业内专家与政策观察人士担忧黄仁勋通过淡化 AI 风险对特朗普政策施加影响,以寻求放宽对华芯片出口管制。报道指出中国工信部正评估允许字节跳动和阿里巴巴采购 RTX Pro 5500 芯片用于服务器,其中字节跳动计划订购 100 万颗。若相关销售获批,将显著改善此前 H200 芯片受阻带来的在华营收压力,但此举也引发了对可能削弱前沿 AI 安全监管与本土算力供给的争议。

    推荐理由:报道梳理了芯片出口管制与政策博弈细节,有助于理解硬件厂商利益如何影响前沿 AI 监管走向。

  14. Cerebras 官方博客(网页)68

    Cerebras 发布第四代 AI 系统 CS-4:推理速度最高达 GPU 的 30 倍并支持解耦架构

    Cerebras 正式发布第四代 AI 加速系统 CS-4,搭载三颗 Wafer Scale Engine 3 Turbo 处理器并采用全新 Nexus 机柜架构,官方称其推理速度最高可达 GPU 系统的 30 倍。

    推荐理由:CS-4 将晶圆级算力与解耦推理结合,为十万亿参数超大模型的交互式生成提供了不同于传统集群的低延迟硬件方案。

  15. AITNT · AI头条(网页)84

    Anthropic招股材料披露财务细节:2025年营收近46亿美元并承诺5180亿美元算力支出

    路透社披露Anthropic招股材料细节,公司2025年营收接近46亿美元,同比增长约12倍,同期净亏损约420亿美元,其中约340亿美元为融资重估账面费用。公司2025年算力与基建支出达73.3亿美元,占运营开支近六成,并已签署未来数年总计5180亿美元的长期算力与基建支出承诺,涵盖与亚马逊、谷歌、博通及SpaceX的算力合作。

    推荐理由:招股材料披露了头部大模型厂商在高速营收增长背后的实际算力基建开支与长期采购承诺规模。

  16. The Verge · AI 筛选73

    特朗普签署行政令要求美国政府将 AI 统称为“超级智能”

    美国总统特朗普签署新行政命令,要求美国行政部门未来在官方政策网站、文件和新闻稿中停止使用“人工智能(AI)”这一称谓,全面改用“超级智能(Super Intelligence)”。行政机构无需修改历史法规文件,但未来在相关场合将不得承认或使用 AI 这一表述。特朗普在与多位科技高管会晤后表示倾向于行业自律,并称科技企业将通过提供资源与经济支持来缓解地方建设大型数据中心的阻力。

    推荐理由:该行政令改变了美国官方对人工智能的法定称谓与叙事口径,展现了白宫对技术自律和数据中心基建的政策倾向。

9月28日周一
  1. 量子位72

    华为发布源网荷储AIDC 1.0解决方案及供电液冷新进展

    华为在全联接大会期间发布源网荷储AIDC 1.0解决方案,并展示了泰山UPS、恒山直流UPS、SmartLi 5.0以及原生适配昇腾服务器的TMU液冷系统。方案从供电链路、热管理、数字化运营与工厂预制化建设四个维度重构AIDC架构,推动智算中心从传统PUE能效管理转向以每瓦Token产出(TPW)为核心的算电协同全链路优化。

    推荐理由:原文梳理了华为源网荷储AIDC方案在供电、液冷与工程交付上的演进路径,为理解智算中心算电协同提供了参考。

  2. ServeTheHome62

    华硕展示液冷 HGX Rubin NVL8 与 Vera Rubin NVL72 AI 服务器方案

    华硕在首尔举办的 ASUS AI Tech 2026 活动上展示了多款新型 AI 服务器与机架解决方案。其 HGX Rubin NVL8 液冷节点通过翻转基板上的 GPU 朝向优化液冷散热,将 8 颗 Rubin GPU 压缩进 1U 空间并集成新一代板载 NVLink Switch。

    推荐理由:华硕展示的液冷架构通过翻转 GPU 方向将 8 卡 HGX Rubin 压缩至 1U 空间,展现了高密度算力机架在散热设计上的演进路径。

9月26日周六
  1. Data Center Knowledge74

    Google 推进电网互动型 AI 数据中心架构与供电演进

    Google 在 Data Center World 会议上阐述了其电网互动型 AI 数据中心演进方案,推动数据中心从备用电源用户转向电网稳定性合作伙伴。目前 Google 每月处理超过 3000 万亿 AI token,为应对单机架接近 1MW 的密度挑战,其供电架构正从机柜级 54VDC 向 800VDC 演进,并采用相邻 sidecar 机柜布线以节省空间。

    推荐理由:原文解析了吉瓦级算力园区如何通过机架直流供电与储能削峰协同电网,为超高密度智算基建提供了系统性演进参考。

  2. ServeTheHome71

    AMD 披露下一代 EPYC 9006 Venice 服务器处理器细节:基于 Zen 6 架构与台积电 2nm 制程

    AMD 公布了代号 Venice 的下一代 EPYC 9006 系列服务器 CPU 规划,全系采用 Zen 6 架构与台积电 2nm 制程。Zen 6c 高密度版本最高配备 256 核与 1024MB L3 缓存,高频 Zen 6 版本最高达 96 核与 5.0GHz 频率,顶级型号 TDP 上升至 600W。

    推荐理由:文章详细拆解了 Zen 6 系列处理器的核心规格与双 IOD 设计,读者可据此了解服务器平台在内存带宽与异构互联上的演进路径。