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9月24日2026-09-24
arXiv 机器学习✦ 精选AI 评分 72/10012:00

研究团队推出聚合物性质预测开源基准PolyBench26

针对聚合物性质预测领域缺乏开源、标准化基准且覆盖聚合物结构狭窄的问题,研究团队推出了PolyBench26开源数据集。该基准包含近25万条聚合物性质数据点,涵盖实验测量、密度泛函理论和分子动力学模拟得出的8种物理性质。该数据集支持均聚物、交替共聚物、无规共聚物和嵌段共聚物等多结构类型的四类评估任务,旨在促进机器学习方法在聚合物科学中的规范化评估与对比。

阅读原文 ↗推荐理由:发布了包含近25万数据点的多结构聚合物开源基准,填补了AI4Science在聚合物性质预测缺乏标准化评估工具的空白。# AI for Science# 机器学习# 聚合物# 基准数据集# 材料科学