面向术中急性肾损伤早期预测的防数据泄露多模态评估框架 SynerT
针对非心脏大手术后急性肾损伤（AKI）早期术中风险分层难的问题，该研究提出了一种名为 SynerT 的纯波形混合时序骨干网络。该网络结合了因果扩张时间卷积网络（TCN）与分层扩张循环层，用于编码术中早期生理轨迹。此外，研究还构建了引入结构化临床背景的多模态扩展变体 SynerT-MM 进行晚期融合预测。注：输入素材尾部存在文本截断，后续具体融合细节未完全展示。
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