谷歌推出 Gemini 3.8 Live 虚拟人功能：支持实时唇形同步与97种语言切换
谷歌宣布为 Gemini 3.8 Live 推出 Live Avatar 功能，为原生实时对话模型提供接近实时的视觉呈现。该功能融合视频生成与语音技术，具备精准唇形同步、自然面部表情，并支持在97种语言间无缝切换。依托高级推理与异步工具调用能力，该虚拟人可在后台执行复杂任务的同时保持对话不中断。目前企业支持自定义形象，且所有生成音视频均嵌入 SynthID 隐形水印以保障安全。
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1AMD以82亿美元收购李飞飞创办的空间智能公司World Labs120 热度 ⌁2Anthropic IPO招股书曝光：营收激增但亏损巨大，计划未来投入千亿美元级算力99 热度 ⌁3我国生成式AI用户规模破7亿普及率超50%，首个全国产10万卡超集群投运93 热度 ⌁4英伟达推出新软硬件安全平台，旨在约束失控AI智能体92 热度 ⌁5研究揭示：智能体可利用基座模型样本拼接轻松规避AI文本检测87 热度 ⌁9月25日2026-09-25
传OpenAI即日预览网络安全专用模型GPT-6 Cyber
据外媒报道，OpenAI计划在未来数日内预览其最新的网络安全专用模型GPT-6 Cyber，并推出配套产品以协助客户实现安全、自动化的部署。该模型预计将在9月29日的旧金山开发者大会或更早亮相，系OpenAI今年发布的第四款网络安全模型，目前已向部分Daybreak Red内测客户开放Alpha权限。此外，大会期间预计还将密集公布十余款面向企业与消费端的新产品。
英伟达黄仁勋驳斥“AI毁灭人类论”，称AI将先替代任务而非消灭职业
英伟达CEO黄仁勋在接受采访时表示，当前对AI的恐慌情绪已经过头，AI通常会先自动化具体任务，而非必然消灭整个职业。以软件工程师为例，写代码本身的稀缺性虽会下降，但定义问题、系统架构设计与承担责任的重要性将上升。此外，黄仁勋驳斥了“AI十年内毁灭人类”的论调，称其毫无科学依据。他认为AI虽在短期内会带来转型阵痛，但长期将提升社会生产力并催生新行业与岗位。
高通发力AI软件生态：收购Modular打造统一软件栈，推进Mojo语言多端支持
在骁龙峰会上，高通技术公司高管克里斯·拉特纳指出，AI行业竞争正从“拼芯片”转向“拼生态”。针对AI软件深度绑定特定硬件的痛点，高通依托此前以约40亿美元全股票收购的Modular，推出跨架构软件平台，旨在让同一套AI软件可在GPU、NPU及数据中心ASIC间无缝运行。通过引入高性能AI编程语言Mojo等整套工具链，高通试图降低多端适配门槛，打通端云协同的AI开发生态。
9月24日2026-09-24
涂鸦智能展示 Doova 家庭陪伴机器人，主打独居老人看护与家居联动
涂鸦智能在第五届全球数字贸易博览会上展示了家庭陪伴机器人 Doova，主要面向独居老人场景。该机器人具备室内自主移动、语音对话交互、日常提醒及跌倒紧急呼救等功能，并能与手环等穿戴设备及全屋智能家居联动，但现阶段尚不具备家务处理能力。官方表示希望将其售价控制在一台普通手机的价格区间内，目前具体的定价和正式上市时间尚未公布。
谷歌启动“捕日计划”：将发射首颗试验卫星探索太空AI数据中心
谷歌计划于10月1日发射名为MVP的实验卫星，作为其“捕日计划”的前期验证。该卫星搭载4枚TPU芯片，算力相当于一台普通服务器，由约1kW的太阳能面板供电，能在太空中直接处理并回答简单的AI查询。此项试验旨在检验计算硬件抵御太空辐射等严苛环境的能力，探索利用太空太阳能运行算力设施的可行性，为未来缓解地面数据中心面临的能耗与空间限制积累技术经验。
谷歌、OpenAI与Anthropic拟联合组建AI安全标准自律组织SAFA
据外媒报道，谷歌、OpenAI与Anthropic正推进成立名为前沿人工智能标准管理局（SAFA）的行业自律组织，计划于今年年底或明年年初正式启动。该组织旨在无政府直接监督下，将此前各方自愿签署的安全承诺转化为实践标准，支持第三方在模型发布前进行测试，并规范安全事件上报流程。目前工作组仍在讨论是否直接承担模型测试，以弥补政府机构资源不足的问题。
亚马逊将投资超1亿美元在美国新建机器人制造工厂，预计2028年投产
据华尔街日报报道，亚马逊宣布将投资超过1亿美元在美国印第安纳州格林伍德新建机器人制造工厂，预计于2028年投入运营，预计创造300个高薪工程与制造岗位。加上上月宣布在得克萨斯州建设的制造中心，亚马逊旗下的机器人制造工厂将扩增至4座。亚马逊过去10年已在仓储物流领域部署超100万台机器人，旨在进一步提升仓储自动化水平并降低工伤率。
新加坡金融机构承诺在2028年前为超8万名员工提供AI技能培训
据彭博社报道，新加坡主要金融机构承诺将在2028年前为超过8万名本地员工提供AI技能培训，以应对AI对白领岗位的冲击并降低潜在就业风险。首批参与的23家银行、保险及资管机构将针对管理、财富管理和运营等岗位进行培训与岗位重构，目前已有过半员工参加认可项目。金融业占新加坡经济约14%，该计划旨在提升劳动力效率，并帮助专业人才适应AI带来的岗位转型与挑战。
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