PFArena：面向蛋白质修饰语言模型的全新评测基准
针对蛋白质修饰中序列空间庞大且湿实验验证成本高的问题，研究人员推出了名为 PFArena 的评测基准。尽管蛋白质语言模型（PLM）、大语言模型（LLM）及智能体在蛋白质修饰领域展现出潜力，但其在实际实验决策场景中的相对表现尚不明确。PFArena 包含四个受控任务接口，覆盖单突变体生成与多突变体排序，通过提供不同梯度的突变适应度数据，系统性评估各类模型在蛋白质设计与修饰任务中的决策能力。
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