Meta Connect大会聚焦智能眼镜：Meta加速布局下一代智能穿戴硬件
在近期举办的Meta Connect大会上，Meta公司重点展示了其不断扩展的智能眼镜产品线。作为Facebook和Instagram的母公司，Meta正致力于通过智能眼镜等新型可穿戴设备，让消费者更便捷地与数字世界保持连接，持续强化其在端侧智能硬件与元宇宙入口领域的战略布局。
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1OpenAI与Anthropic调查数万起AI智能体自主网络入侵事件，波及美政府机构83 热度 ⌁2Anthropic 秘密打造的 AI 驱动生物湿实验室曝光并公布首个发现77 热度 ⌁3高盛预测科技五巨头2027年AI基建支出将达1.2万亿美元74 热度 ⌁4美俄联手削弱全球AI武器协定中的人类监督条款73 热度 ⌁5龙芯LA664核心曝原子加指令偶发失效Bug，官方已提供修复固件69 热度 ⌁9月26日2026-09-26
9月25日2026-09-25
AI 热潮或致全球每年 2.3 亿部低端智能手机退出市场
根据相关分析预测，人工智能技术的爆发式普及与端侧硬件升级需求，可能对廉价入门级手机市场带来巨大冲击，预计每年或导致多达 2.3 亿部低预算智能手机从市场上消失。AI 功能对手机芯片算力、内存容量及整体硬件规格的要求提升，正显著推高制造成本并重塑消费级智能硬件的产品形态。当前素材提供信息有限，更多具体市场影响机制有待进一步披露。
曝特斯拉Optimus产能扩增约10倍，但规模化量产难题仍存
据The Information报道，特斯拉近几个月已将Optimus人形机器人的产量扩大至原先的约10倍，上月周产量已达数百台，并计划年底前建成连续运行的自动化产线以突破周产千台。然而，复杂的手部结构、自动化设备及供应链限制仍阻碍其稳定规模化生产，距离周产约2万台的终极目标差距甚远。马斯克曾表示该机器人有望于2027年底开售，其量产进度此前已历经多次调整与延期。
苹果公布全硬件端侧AI能力矩阵：iPhone最高支持140亿参数模型
苹果在Jamf用户大会（JNUC）上公布了覆盖iPhone、iPad到Mac Studio集群的全产品线端侧AI推理能力矩阵。图表显示，16GB内存的iPhone/iPad最高可承载140亿激活参数模型，MacBook Air（32GB）可支持350亿参数，Mac mini（64GB）支持700亿参数，MacBook Pro（128GB）达1200亿参数，而512GB内存的Mac Studio最高可支持4800亿参数模型本地推理。
宇树科技王兴兴：具身智能将迎“ChatGPT时刻”，核心瓶颈在毫米级物理匹配误差
宇树科技创始人王兴兴在第五届全球数字贸易博览会上表示，具身智能赛道未来必将迎来“ChatGPT时刻”，当机器人在80%陌生场景中能完成80%任务时将达爆发拐点。他指出，目前机器人落地最大瓶颈是AI模型输入输出与物理世界精准匹配不足、存在数毫米工作误差，且泛化效率较低、面对新任务需重新训练。未来需提升精准度与泛化能力，才能在工厂和家庭等场景实现大规模商业化推广。
华为大模型核心技术人员联手创业，探索物理世界Scaling Law
据消息，华为大模型领域的两位核心专家联手开启创业，将研发重心聚焦于探索物理世界的Scaling Law（尺度定律），旨在开展物理世界的基础模型实验与技术突破。现有素材信息较为简略，尚未披露创业团队的具体成员姓名、融资规模及技术落地路线，但反映出大模型顶尖研发力量向具身智能及物理AI领域延伸探索的动向。
影石创新布局AI眼镜赛道，或采用“分体电池”设计方案
消息称影石创新正在布局AI眼镜赛道并展开相关研发，未来有望推出自有AI眼镜产品。此前，影石创新已获一项“可穿戴式眼镜”实用新型专利授权，该设计将电池装置与眼镜主体分离，电池佩戴于身体其他部位并通过电连接线供电。该方案旨在显著减轻头部负重以降低长时间佩戴压力，区别于主流将电池集成于镜腿的做法，展现出偏向长时间佩戴拍摄的硬件工程思路。
针对WeBe Band智能手环的机器学习模型快速训练与部署流水线
该研究针对计算与内存资源受限的边缘设备，提出了一套高效的边缘机器学习工作流程，用于在腕戴式多模态生理监测设备WeBe Band上快速开发、优化和部署ML模型。该系统支持自动机器学习（AutoML）和硬件优化，能够自动生成硬件高效型模型，并轻松集成到WeBe的核心固件中，大幅简化了端侧算法的开发周期。
新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车上市：搭载端侧多模态大模型与高阶智驾
新一代梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车正式上市，售价 139.8 万元起。该车型首度搭载梅赛德斯-奔驰 MB.OS 架构与最新一代交互系统，在座舱中应用端侧多模态 VLM 大模型；智驾方面配备全新城区及高速领航辅助驾驶系统，支持车位到车位辅助与智能泊车，未来还将通过 OTA 率先升级搭载 Momenta R7 世界模型，加速大模型在高端智能汽车硬件上的量产落地。
Meta发布掌上独立AI硬件Muse Charm，由前苹果设计主管操刀
Meta在Connect大会上推出了便携式掌上AI设备Muse Charm，由前苹果界面设计主管Alan Dye操刀设计。该设备配备2英寸触摸屏和5G调制解调器，能够脱离手机独立运行AI助手Muse，类似AI版本的“拓麻歌子”电子宠物形态。设备计划于今年12月假日购物季正式开售，进一步拓展了消费级独立AI硬件的应用场景与终端形态。
专访Eight Sleep创始人：AI智能床套的技术创新与预防医疗布局
Eight Sleep联合创始人介绍了其AI智能床套Pod的核心功能与商业布局。该产品集成了动态液冷温控与健康异常预警技术，目前正在推进美国FDA医疗认证申请。同时，创始人分享了开拓中国市场取得的高速增长态势，以及对高端硬件产品定价策略的思考，探讨了AI睡眠硬件从消费级产品演进为预防医疗入口的商业路径。
七校联合开源世界动作模型OpenWAM，构建机器人动作模拟基座
新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源了机器人世界动作模型OpenWAM。该项目包含OpenWAM-Infra模块化基础设施、OpenWAM-Study受控实验及OpenWAM-α大规模预训练基座模型，旨在将视频生成中蕴含的世界动态物理先验与机器人动作学习相结合。实验表明，该模型在多个仿真基准和真实机器人平台上成功验证了预测环境演变并执行控制动作的能力。
斑马智能发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0
在2026云栖大会上，斑马智能正式发布了面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。斑马智能提出，智能汽车是具身智能规模最大的中试场，将推动智能终端成为生成与处理Token的关键载体。公司强调，端侧AI基础设施的建设与成熟，将直接决定人工智能技术能否在真实物理世界中实现真正的深度落地与广泛应用。
诺因发布生成式学习框架GLOW，登顶三大具身智能榜单
诺因（Knowin）正式发布生成式学习框架GLOW。该框架凭借原生自回归架构、Harness闭环反馈系统以及RSI递归自我改进机制，在RoboDojo、LIBERO-Pro和Embodied Arena三大具身智能评测榜单中均斩获第一，性能表现超越GPT-6，推动机器人迈向“一教就会”的个性化家庭服务应用场景。
觅蜂科技推出物理AI数据众包平台“觅蜂派”，发力具身智能数据采集
觅蜂科技推出物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，采用众包模式让普通用户佩戴自研MEgo采集设备在真实场景中采集具身数据并赚取报酬。该平台目前已积累2万台设备和百万小时级物理数据，致力于解决具身智能领域高质量真实场景数据匮乏的痛点，并已向腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户提供服务。
高通发布新一代骁龙8旗舰SoC，全面转向面向Agent的芯片架构
在骁龙峰会上，高通CEO克里斯蒂亚诺・安蒙正式介绍了高通面向Agent时代的战略转型规划。高通同步推出了两款新一代旗舰手机SoC：第六代骁龙8超级至尊版（Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6）与第六代骁龙8至尊版（Snapdragon 8 Elite Gen 6）。这一代芯片针对端侧AI Agent应用场景进行了底层架构的重新设计与深度优化。
中国联通探讨5G-A赋能具身智能的网络基础设施需求
据C114讯报道，市场研究机构Omdia参加了世界人形机器人大赛等相关活动。报道围绕中国联通的5G-A网络实战实践，深入探讨了具身智能及人形机器人发展对底层网络通信所提出的具体性能与架构要求。由于原始输入素材信息存在截断，关于中国联通具体的5G-A网络技术方案与支撑案例细节尚未完全披露。
微软正淡化 Copilot+ PC 品牌，2026 款 Surface 已弃用该标识
据外媒报道，微软正逐步淡化“Copilot+ PC”品牌，2026 年推出的新款 Surface 电脑已不再使用该标签。该类别于 2024 年由微软联合高通推出以设立 AI 硬件基准，但因核心功能 Recall 被曝严重安全隐患并被迫推迟上线，品牌声誉受到影响。目前多家 OEM 厂商及微软自身正减少使用该标识，微软高管确认后续产品虽弃用该名称，但仍将符合既定的硬件标准。
传微软正逐步淘汰“Copilot Plus PC”品牌
据外媒报道，微软可能正在逐步放弃此前重点推广的“Copilot Plus PC”品牌标签。微软曾联合高通大力宣传该品牌，用以界定具备充足端侧 AI 算力的新一代个人电脑设备。然而在推出后，这一品牌策略并未达到预期成效，双方似乎已默认该品牌名存实亡。目前关于微软未来在端侧 AI 硬件认证上的后续调整或替代方案，报道中尚未披露更多具体细节。
长安汽车公布具身智能路线图：力争2028年量产人形机器人
在重庆辖区上市公司投资者集体接待日上，长安汽车高管表示正推进20Ah氧聚复合固态电池验证，并加速具身智能与低空经济布局。公司力争在2028年实现人形机器人量产，并在2030年推出商用航线飞行汽车。此前长安天枢智能机器人公司负责人表示，其路径是逐步覆盖物流搬运、安防等场景，最终实现用机器人造车、卖车、上车以及造机器人的完整闭环生态。
Meta推出无摄像头版雷朋智能眼镜，扎克伯格否认因隐私争议仓促立项
Meta 为其智能眼镜产品线新增了一款仅支持音频的新款雷朋眼镜，起售价为 349 美元。该设备移除了摄像头，整体重量更轻，支持播放音乐、接打电话以及与 AI 智能体交互。针对外界关于该产品是应对带摄像头版本隐私争议的猜测，Meta CEO 扎克伯格明确否认，指出硬件产品需提前数年研发，无摄像头版本早在多年前便已立项筹备，绝非近期受舆论压力影响的仓促调整。
PrismML 将轻量级大语言模型引入高通智能眼镜
PrismML 宣布将其微型大语言模型（tiny LLMs）引入搭载高通芯片的智能眼镜中。PrismML 的核心目标是开发能够在终端设备本地高效运行的开放权重人工智能模型，通过更好地利用设备现有的计算资源，推动轻量级大模型在低功耗可穿戴硬件上的落地与应用。
Meta 推出 AI 硬件 Muse Charm：拓麻歌子造型切入时尚配饰潮流
Meta 推出全新 AI 硬件设备“Muse Charm”，其外形酷似经典的拓麻歌子电子宠物。该设备采用悬挂式小巧设计，精准契合了当下 Z 世代热衷的包包装饰挂件与复古科技风潮，尝试将消费级数码设备转变为日常时尚配饰。Meta 此举展现了其在传统头显与眼镜之外，探索 AI 穿戴设备形态与潮流时尚相融合的新路径。
Black Forest Labs 推出开源具身智能模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 宣布进军机器人领域，推出开源世界动作模型 FLUX 3 Action。该模型参数量仅为 70 亿（7B），可通过摄像头输入的图像流实时预测机器人下一步的操作动作。评测结果显示，FLUX 3 Action 在 RoboLab-120 基准测试中刷新了纪录，且运行速度比此前顶尖模型最高快出 3.95 倍。
阅读原文 ↗推荐理由：知名生成式 AI 团队跨界进军具身智能领域，推出的轻量开源模型在性能与推理速度上均实现显著突破。# Black Forest Labs# FLUX 3 Action# 具身智能# 开源
借助 LiteRT 与 Gemma 在树莓派上实现边缘 AI 部署
借助 LiteRT 与轻量级 Gemma 开源模型，在树莓派上部署安全、实时的边缘 AI 变得更加简单。LiteRT 优化了 CPU 与 GPU 性能，为 Gemma 等模型提供快速的推理速度，从而为机器人等设备赋予实时本地推理能力。开发者可以通过轻量级的 LiteRT CLI 工具快速完成模型转换、量化与运行。此外，该工具近期还将加入对 Hailo AI 加速器的支持。
9月24日2026-09-24
涂鸦智能展示 Doova 家庭陪伴机器人，主打独居老人看护与家居联动
涂鸦智能在第五届全球数字贸易博览会上展示了家庭陪伴机器人 Doova，主要面向独居老人场景。该机器人具备室内自主移动、语音对话交互、日常提醒及跌倒紧急呼救等功能，并能与手环等穿戴设备及全屋智能家居联动，但现阶段尚不具备家务处理能力。官方表示希望将其售价控制在一台普通手机的价格区间内，目前具体的定价和正式上市时间尚未公布。
Meta 推出钥匙扣大小的 AI 设备 Muse Charm，预计 12 月发货
Meta 宣布将推出一款名为 Muse Charm 的便携设备，把其 AI 助手浓缩至钥匙扣尺寸中，并计划于 12 月开始发货。目前官方公布的信息较为有限，关于该设备的具体功能、交互方式、硬件配置以及售价等详细规格均尚未进一步披露。
Meta 掌上 AI 硬件 Muse Charm 支持设备间近距离互动
据彭博社报道，Meta 在 Connect 大会上预热的掌上 AI 硬件设备 Muse Charm 将具备相互识别与互动的功能。当该设备于今年晚些时候正式推出时，能够感知并与附近的其他 Muse Charm 设备展开交互。该硬件进一步展示了 Meta 在个人 AI 随身设备领域的探索，旨在通过设备间的互联功能带来新型交互体验，更多具体硬件规格细节尚待官方进一步公布。
阅读原文 ↗推荐理由：Meta 正在拓展新型 AI 随身硬件形态，其支持设备间相互感应与互动的特性展现了社交硬件的新可能。# Meta# 智能硬件# Muse Charm# 智能设备# Meta Connect
亚马逊将投资超1亿美元在美国新建机器人制造工厂，预计2028年投产
据华尔街日报报道，亚马逊宣布将投资超过1亿美元在美国印第安纳州格林伍德新建机器人制造工厂，预计于2028年投入运营，预计创造300个高薪工程与制造岗位。加上上月宣布在得克萨斯州建设的制造中心，亚马逊旗下的机器人制造工厂将扩增至4座。亚马逊过去10年已在仓储物流领域部署超100万台机器人，旨在进一步提升仓储自动化水平并降低工伤率。
AI学者时隔十年再发新论文，探索自动驾驶多步长远规划能力
据最新资讯报道，某知名AI学者时隔十年再次署名发表全新研究论文。该研究主要针对自动驾驶系统，旨在提升其超前预测与决策规划能力，使车辆在行驶过程中能够实现“走一步想十步”的长远推理与决策。由于当前输入信息较为有限，具体论文作者姓名、发表机构及核心技术架构等详细细节尚未披露，有待后续深入公开。
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